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借助边缘计算,实现智慧城市之未来

世界正快速迈向科技未来,到那时,数据将以惊人的体量被收集、分析和存储。如今我们每天产出海量的数据,而随着组织愈发广泛地采用诸如人工智能和物联网 (IOT) 等技术来实现高效运转,这一数字必将持续增长。

展望未来几年的数据使用将朝哪个方向发展

,到 2020 年将有超过 200 亿台联网设备,正因如此,明智决策所依赖的便捷高效数据访问需求显得越来越重要。

边缘计算,这项技术使数据处理更靠近数据创建的位置,从而满足了对更低延迟、更高效率的需求。做好这项工作,对企业是否能够有效部署物联网 (IOT)、智慧城市及其他服务,以及确保人们能顺畅使用这些服务,都是至关重要的。

的一份报告指出,全球每天产出的数据超过 2.5 x 10^18 字节。如此巨大的数据用量,再加上在不久的将来接入的设备数量,不难理解为何各种规模的企业都需要认识到边缘计算技术的价值。

根据客户的需求,可利用四种来帮助确定支持边缘计算所需的基础设施。为建立这些场景而分析的方面包括可扩展性、快速部署、效率和灵活性。

数据密集型边缘计算技术对如 Netflix 一类的企业很有用,此类企业每天产出海量的数据,通过云来不断传输这些数据不现实,尤其是涉及到高清内容交付时。因此,Netflix 和其他流媒体服务提供商需要能够降低成本和延迟,同时又能提升整体用户体验的边缘计算基础设施。

人用延迟敏感型基础设施是供人使用的,非常适合需要快速准确、近乎实时地分析顾客数据的零售商。如果数据检索发生延误,可能会影响零售商的销售量和盈利能力。

机器对机器延迟敏感型基础设施适合诸如股票交易等行业。在此类行业中,机器处理数据的速度比人快,因此这类延迟带来的后果比人用延迟更严重。

生命攸关型基础设施为医院等场所确保人体健康和安全提供支持。该体系认识到,在这些情境中速度和可靠性极为关键。

随着数据产出和对数据快速检索的需求不断增长,以及越来越多的业务运营方面需要使用数据,计算的优势变得有目共睹。在该技术的构建初期阶段,必须建立能够满足企业的各种数据需求的基础设施,以确保优化客户体验。

概括来讲,对于智慧城市及增加全球数据规模的任何发展迅猛的技术来说,边缘计算都是必不可少的。只有做好边缘计算,才能实现我们的数字雄心。


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